MCP / API連携
── ClaudeCodeを既存SaaSの司令塔に

Slackの通知に1日100回引き抜かれる経営者の集中力を取り戻す。"重要DMだけClaudeに判定させて拾い上げ"、それ以外は後でバッチ処理、という運用に。

Step 1 — Slack App 作成 & トークン取得

api.slack.com で App作成 → chat:write / channels:read / users:read / im:read 等のscope付与 → Bot Token取得。

Step 2 — MCP追加

claude mcp add slack --url "https://mcp.slack.com/..."

Step 3 — スキル化

.claude/skills/slack-digest/SKILL.md

朝9時:
1. 自分がメンションされた昨日のメッセージを全て取得
2. 重要度判定（Priority / FYI / 雑談）
3. Priorityだけを要約してメールに送信

Notionは素晴らしいが"画面を切り替えて操作する"コストがある。MCP経由ならClaudeに指示するだけで全操作。ブラウザを開く必要ゼロ。

Step 1 — Notion Integration 作成

notion.so/my-integrations で作成 → 対象DBの"Connect"から接続 → Secret取得。

Step 2 — MCP追加

claude mcp add notion --url "..." --token "$NOTION_KEY"

Step 3 — タスク起票スキル

手順:
1. 議事録 or Slack 発言からタスク抽出
2. Notion タスクDBに起票
   - Title, Assignee (People), Due (Date), Priority
3. 担当者にSlackメンション通知

Google Workspace内ツールは連携が強い分、"Chromeで6-7タブ切り替え"が日常業務の実態。MCPで抽象化すれば、画面切替の時間ゼロに。

Step 1 — OAuth設定

Google Cloud Console でプロジェクト作成 → OAuth 2.0 クライアントID発行 → 必要なscope付与。

Step 2 — 公式MCP追加 or 自作

公式 @modelcontextprotocol/server-gdrive がある。Sheets/Gmailは別サーバーの組み合わせ。

Step 3 — 毎朝のタスク

/morning-brief を実行:
1. Gmail 未読メールの要約
2. Calendar 今日の予定
3. Drive "今週更新された重要ファイル" リスト
4. Sheets KPIダッシュボードの現在値

→ 1つのテキストにまとめてClaudeがブリーフィング

経営者が"開発チームが今何をしてるか"わからない状態は、スタートアップの致命傷。MCPでGitHub状況を読めば、CTOに聞かずに週次進捗が見える。

Step 1 — Personal Access Token発行

GitHub Settings → Developer → PAT。repo / read:org / read:project。

Step 2 — MCP追加

claude mcp add github --type stdio --command "npx -y @modelcontextprotocol/server-github"

Step 3 — 週次開発ブリーフ

/dev-weekly:
1. リポジトリ全体で今週のPR一覧取得
2. マージ/オープン/クローズを分類
3. 各PRの概要（diff主要点）を要約
4. "ビジネス影響度"の推定
5. 経営者向けに1ページ化

経理担当者が Stripe ダッシュボードを毎日開いて手作業するのは20世紀。MCP経由で発行 / 確認 / 集計 / レポートを自動化。

Step 1 — Stripe API Key取得

test環境から開始。secret keyは必ず環境変数で管理（K06）。

Step 2 — MCP接続 or SDK経由

公式MCPがある場合はそれを、ない場合はStripe Node SDKを使うスキルを自作。

Step 3 — スキル化

/invoice-create <顧客名> <金額>:
1. 顧客DBで顧客IDを特定
2. Stripe で請求書作成 (30日期限)
3. 請求書PDFのURLを Slack に投稿
4. Notion請求DBに記録

日程調整は経営者の時間泥棒トップ3。Claude + Calendly + Zoom の3点セットで、"調整している時間がゼロ"の状態に。

Step 1 — Calendly API Key取得

Step 2 — 日程調整スキル

/schedule-meeting <相手のメール> <用件>:
1. Calendlyで空き30分枠を次週から取得
2. 候補URLを生成し Gmail MCP で相手にメール送信
3. 予約確定時にZoomリンク自動発行
4. 前日/当日にSlack自動リマインド

Step 3 — 会議後の自動処理

Zoom録画ができたら自動で文字起こし→議事録→Notion起票（K12連動）。

Zapier / Make / n8n は便利だが、"タスク数課金" で規模に応じて爆発する。頻度高く動かしてる Zap はClaudeCodeのスキル + cron に置き換えると月額コストがゼロに近づく。

Step 1 — 置換候補Zapを棚卸し

月1000タスク以上の Zap を優先。少ないZapはZapier維持が合理的。

Step 2 — スキル + cron化

# 例: 新規問合せ → Slack通知 Zap の置換

.claude/skills/contact-forward/SKILL.md:
1. Typeform API で最新回答取得
2. Slack #sales にフォーマット投稿
3. Notion顧客DBに新規行追加
4. 営業担当にDM通知

crontab:
*/5 * * * * claude --prompt "/contact-forward"

会社の本当のデータは"自社システム"にある。顧客DB、受発注システム、在庫管理。これらをClaudeから直接操作できれば、情シス経由の依頼が激減する。

Step 1 — MCP SDK でサーバー構築

npm install @modelcontextprotocol/sdk

# server.ts
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk";
const server = new Server({ name: "my-company", version: "1.0.0" });

server.tool("get_customer", { customer_id: "string" }, async (args) => {
  return await db.customers.find(args.customer_id);
});

Step 2 — ClaudeCodeに登録

claude mcp add my-company --type stdio --command "node /path/to/server.ts"

Step 3 — セキュリティ設計

認証（Bearer token等）、権限分離（read only / read-write）、監査ログ（誰が何を叩いたか）は必須。

全MCPを常に全部ロードすると、Claudeが混乱するのと、トークン消費が跳ねる。"このプロジェクトではこのMCPだけ"に絞る設計が必要。

Step 1 — プロジェクト単位の .mcp.json

# project-a/.mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "slack": {...},
    "notion": {...}
  }
}

# project-b/.mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {...},
    "stripe": {...}
  }
}

Step 2 — グローバルMCPは最小限

~/.claude/mcp.json には本当に毎日使うもの（filesystem, browser）だけ。

Step 3 — MCPの動作テスト

プロジェクト起動時に claude mcp list で現在ロード中のMCPを確認する習慣。

各SaaSのダッシュボードを見る時間の合計が、実は毎日1-2時間。Claudeに横断要約させれば、"今日のビジネスの全体像"が5分で把握できる。

Step 1 — /daily-dashboard コマンド

手順:
1. Slack MCP: 重要メンション取得
2. Notion MCP: 今日の期限タスク
3. Stripe MCP: 昨日の売上/解約
4. GitHub MCP: 進行中PR
5. Google Sheets: KPI数値
6. Calendly: 今日の予定

→ 1枚のブリーフに統合してSlackに投稿

Step 2 — 異常検知

各指標に閾値を設定。"前日比-20%以上"等で🚨マーク自動付与。

Step 3 — 週次レポート化

日次ブリーフを週次で集計し、トレンドとして可視化。